随着传播媒介的迭代与传播理念的革新,主流文化传播由传统的编辑筛选模式与社交过滤模式发展至算法分发模式.以算法推荐技术为信息分发模式的社交媒体平台、门户网站、聚合新闻资讯平台打造的全媒体传播矩阵,通过个性化推送类、排序精选类、检索过滤类等算法技术实现主流文化与用户之间的智能化、个性化、精准化、高效化匹配,对主流文化认同具有极强的建构和引导优势.但受资本趋利性的驱动,平台算法的"个性化"推荐、"碎片化"叙事、"流量为王"分发逻辑导致了主流文化传播面临"能见度"被遮蔽、整体性与系统性被割裂、权威性被削弱的遭遇和挑战,使得主流文化认同建构陷入认知认同弱化、情感认同稀释、价值认同扭曲的困境.为此,需要破除算法分发模式造成的公众认知舒适"茧房"和"感官陷阱",推进算法推荐技术的"流量纠偏",特别是规避算法的资本逻辑后果,从而全方位破除算法分发模式造成的公众认知和情感认同困境,建构主流文化的价值性和权威性共识.
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