机器学习在嗓音疾病诊疗中的应用

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中文摘要：随着病理嗓音的发生率越来越高,嗓音疾病的早期筛查与诊断备受关注,利用客观评估方法可实现嗓音质量的评估及病理嗓音的检测,然而传统评估方法均存在一定的局限性.AI的引入为评估嗓音质量和诊断嗓音疾病提供了新的思路和方法,同时对提高医师的诊治效率具有重要意义.本文通过综述基于机器学习嗓音客观评估方法在嗓音质量评估及疾病诊断中的作用,期望未来机器学习对嗓音医学的发展带来更利民的应用价值.

作者：

魏梅、耿磊、梁艳、王巍

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作者单位：

300192 天津,天津市第一中心医院耳鼻咽喉头颈外科,天津市耳鼻喉科研究所,天津市听觉言语与平衡医学重点实验室,天津市医学重点学科(耳鼻咽喉科学)

天津工业大学生命科学学院,天津光电检测技术与系统重点实验室

关键词：

机器学习嗓音评估疾病诊断

基金：

天津市卫生健康科技项目天津市卫生健康委员会医学重点学科建设项目

项目编号：

KJ20136TJYXZDXK-046A

出版年：

2024

DOI：

10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2024.03.009

上海医学

上海市医学会

上海医学

CSTPCD

影响因子：0.582

ISSN：0253-9934

年,卷(期)：2024.47(3)