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基于神经网络的电力系统负荷预报的研究
基于神经网络的电力系统负荷预报的研究
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中文摘要：
提高电力系统负荷预测的精确度是当前负荷预测工作的难点.短期电力负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似性;同时受特殊情况的影响,呈现强烈的非线性特性.而神经网络具有较强的非线性映射特性,本文用BP神经网络对电力负荷进行MATLAB仿真预测,负荷预测结果表明本文的方法非常有效.
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作者：
关明、方锐
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作者单位：
221116,中国矿业大学
关键词：
电力系统负荷预测
BP神经网络
MATLAB
出版年：
2010
沙棘(教育纵横)
陕西省沙棘开发利用科研中心
沙棘(教育纵横)
ISSN：
1003-8809
年,卷(期)：
2010.
(8)
参考文献量
2
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