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基于某民营商行的数据挖掘分析

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本文针对某民营商行2009年的日销售数据,根据数据挖掘思想,对海量数据按品类进行分组,讨论该商行2009年的销售情况.其次以各类商品的周销售量为参考序列建立时间序列模型.进而对2010年商品销售童的趋势进行分析和预测,并提出合理的建议.预测结果显示该商行在短期时间里销售量有小幅度的下降,但整体水平要高于2009年.

吴旭芳、李融融

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437100,咸宁学院财务处

437100,咸宁学院数学与统计学院

数据挖掘 时间序列 分析与预测

2010

沙棘(教育纵横)
陕西省沙棘开发利用科研中心

沙棘(教育纵横)

ISSN：1003-8809
年,卷(期)：2010.(10)
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