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人工智能赋能社会科学研究探析——生成式行动者、复杂因果分析与人机科研协同

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人工智能作为科学研究第五范式下的主要工具,要求社会科学研究者重新审视和积极构建科研中的人机智能关系,探索和发掘人工智能赋能社会科学的力量源泉.社会科学领域涌现出对人工智能进行应用的富有启发性的测试,正在创造性地开拓新范式下的研究路径.建立在既有经验和发现基础上,作者探讨了人工智能赋能和重塑社会科学研究的三个重要方向及其挑战与前景:一是人工智能作为生成式行动者,其在社会科学研究中的应用将革命性地改变对研究对象进行观察和干预的方式和自由度;二是人工智能自动化因果分析将极大地助力探索社会因果复杂系统的结构和演变,回答以前无法回答的因果问题;三是人类智能和人工智能相结合的人机科研协同,机器智能将贯穿社会科学研究全过程,驱动快速迭代型的科研创新.这三个方向的人工智能赋能和影响对于社会科学各领域具有普遍性,但也将根据各学科的研究特色而在具体形式、节奏和路径上呈现多样性.以国际关系学为例的相关探讨或许能够激发社会科学各领域对第五范式的进一步思考和探索创新.
Empowering Social Science Research with Artificial Intelligence:Generative Agents,Complex Causal Analysis,and Human-Machine Collaboration
Artificial intelligence(AI),as the principal tool in the emerging"fifth para-digm"of scientific research,necessitates a re-examination and active development of the relationship between human and machine intelligence in social sciences.This article ex-plores AI's transformative impact on social science research,drawing from pioneering exper-iments and discoveries.It identifies three critical directions for AI's influence.First,AI,as a"generative agent",revolutionizes the methods and scope of observing and intervening in social science research.Second,automated causal analysis by AI enhances the under-standing of complex social causal systems and addresses previously unanswerable questions.Third,human-machine collaborative research integrates AI throughout the research process,accelerating scientific innovation.These transformations,while universally impactful,will vary in form,rhythm,and pathway according to the specific characteristics of each social science field.By discussing three fundamental impacts on the field of international rela-tions,this article aims to stimulate further discussions and innovative explorations of Al-en-abled research across various social sciences.

artificial intelligence(AI)social sciencecausal inferencehuman-ma-chine collaborationthe fifth paradigm

庞珣

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北京大学国际关系学院

北京大学全球风险政治分析实验室 北京 100084

人工智能 社会科学 因果推论 人机协同 科学研究第五范式

国家社会科学基金重大项目

17ZDA110

2024

世界经济与政治
中国社会科学院 世界经济与政治研究所

世界经济与政治

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:2.132
ISSN:1006-9550
年,卷(期):2024.(7)