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生成式人工智能对美国选举宣传的介入:路径、场景与风险

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人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化.在"信息""选民认知"以及"投票行为"的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征,可能强化或动摇选民固有认知观念,影响投票倾向.在美国选举宣传中,若大规模滥用生成式人工智能,或将在舆论场中产生煽动、误导、干扰与冷漠等多重运用场景.选民安全性、代表性与主体性的缺失或使美国政治在安全、功能与制度层面面临新的风险,对代议制选举及美式民主的冲击或将深刻塑造美国未来的政治制度与秩序演进.

孙成昊、谭燕楠

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清华大学战略与安全研究中心

人工智能 美国选举 选举宣传 代议制民主

北京市社会科学基金青年项目国家社会科学基金青年项目清华大学自主科研计划资助

23ZGC00921CGJ002

2024

世界经济与政治论坛
江苏省社会科学院世界经济研究所

世界经济与政治论坛

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.287
ISSN：1007-1369
年,卷(期)：2024.(4)
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