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桉树枝瘿姬小蜂灾害预测预报综合技术

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桉树枝瘿姬小蜂Leptocybe invasa是严重危害桉树的叶梢致瘿性害虫,准确预报是防治其疫情扩散蔓延的关键.2014—2020年连续7 a利用黄色粘虫板对桉树枝瘿姬小蜂成虫种群动态进行监测,并与气象因子进行回归分析,据此建立成虫发生量预测预报模型;利用有效积温预测法进行越冬代成虫发生期预测;采用5月成虫监测数量预测6月第1代幼虫危害程度.结果表明,月平均气温(x5)、月平均最高气温(x2)、月降雨天数(x7)是影响赣南桉树枝瘿姬小蜂成虫发生量的主要气象因子,月平均气温、月平均最高气温是该蜂成虫发生量的最主要的决策因子,而月降雨天数则是该蜂成虫发生量的主要制约因子;经逐步回归分析,建立该蜂成虫发生量短期预测预报模型,经检验,其预报准确率可达94.16％;根据调查所得越冬虫蛹始盛发育进度,利用有效积温公式,可以准确预测越冬代成虫始盛发生期;利用5月的成虫监测数量可以准确预测6月的虫瘿数(危害程度).经过系统研究,总结出了一套对桉树枝瘿姬小蜂成虫发生期、成虫发生量和虫瘿危害程度的预测预报方法和模型.经在生产中验证,预测结果与实际结果基本吻合,说明所获得的预测模型是可靠的、测报方法是可行的.
Comprehensive technology for the disaster forecast of Leptocybe invasa

陈元生、李红征、彭观地

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江西环境工程职业学院,江西 赣州 341000

江西省林业有害生物防治检疫局,江西 南昌 330038

桉树枝瘿姬小蜂 预测预报 气象因子 测报模型 灾害 发生期 发生量

江西省科技支撑计划项目江西省林业科技创新项目

20132BBF60035赣林科字[2017]106号201713

2021

10.19688/j.cnki.issn1671-0886.20210010

中国森林病虫
国家林业局森林病虫害防治总站

中国森林病虫

CSTPCD
影响因子：0.593
ISSN：1671-0886
年,卷(期)：2021.40(3)
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