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大中小微企业规模划型统计标准的实证研究

An Empirical Study on the Statistical Standard for the Size Classification of Large,Medium,Small and Micro-sized Enterprises

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研究目标:引入机器学习方法讨论大中小微企业规模划型标准问题.研究方法:基于国家统计局公开的第四次经济普查企业数据,采用Adasampling方法,结合基本描述统计方法判断企业规模划型问题.研究发现:多数行业规模划型采用单一指标可达到较好划分效果,缓解小微企业划分过于宽松的痼疾,简化分类识别难度;现行小微企业分类阈值较为合理,但中小企业间和大中企业间分类阈值有明显偏差;可细化当前的企业规模划型标准,基于行业大类特征进行企业规模划型;分类阈值可建立机器学习与经济普查相结合的定期动态调整机制.研究创新:引入Adasampling方法讨论企业规模划型指标选取和划分阈值标准.研究价值:从理论上论证我国企业规模划型标准的科学性和优化方向.

高敏雪、孙庆慧、胡强、甄峰

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中国人民大学应用统计科学研究中心

中国人民大学统计学院

企业规模划型 大中小微企业划分标准 小微企业 Adasampling方法

2022

数量经济技术经济研究
数量经济与技术经济研究所

数量经济技术经济研究

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.069
ISSN：1000-3894
年,卷(期)：2022.39(2)
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