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空间动态面板非线性Logistic模型的稳健LM检验及应用

Robust LM Tests and Applications for Spatial Dynamic Panel Nonlinear Logistic Model

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研究目标:探究空间动态面板Logistic平滑转移自回归(SDPD-LSTAR)模型的稳健LM检验的水准和效力.研究方法:重塑得分函数和方差一协方差矩阵,推导识别时间滞后、空间滞后和非线性效应的修正稳健LM检验及其联合效应检验,通过蒙特卡洛模拟和基于STIRPAT的中国284个城市碳排放影响因素实例评估检验的功效和实践性.研究发现:稳健LM检验具有中心卡方的极限分布性质,检验功效好、计算较简便,比一般的LM检验更精确、适用性更广,该优越性随参数局部偏误的出现而显著,应用实例展现了检验良好的实践性.研究创新:提出具有时空依赖和非线性空间区制平滑转换特征的SDPD-LSTAR模型,在ML和GMM框架下推导模型的稳健LM检验.研究价值:探究SDPD-LSTAR模型的选择问题,为空间动态非线性理论和应用提供重要支持.

徐晔、欧阳婉桦

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江西财经大学统计学院

空间动态面板 非线性Logistic模型 稳健LM检验 蒙特卡洛模拟 城市碳排放

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2022

数量经济技术经济研究
数量经济与技术经济研究所

数量经济技术经济研究

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.069
ISSN：1000-3894
年,卷(期)：2022.39(6)
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