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数据要素价值化及其衍生的金融属性:形成逻辑与未来挑战

Data Valuations and Its Derived Financial Attributes:Formation Logic and Future Challenges

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研究目标:解析数据要素价值化进程以及数据要素金融属性的形成逻辑.研究方法:在数据"资源化—资产化—资本化"三化框架下,重点梳理数据价值化的实践发展与研究图谱,结合金融富集作用与商品金融化理论提出数据要素的金融属性及其衍生路径.研究发现:传统的资产资本定价模型无法适用于探究数据要素的"价值—价格"关系;数据要素金融化具有必然性,可分别建立数据商品交易市场和数据金融交易市场来兼顾数据要素的商品属性和金融属性;在未来研究和实践中,需根据数据要素特点建立独特的风险管理及其监管体系、注意市场主体的异质性行为因素、防范过度金融投机行为和数据要素价格扭曲现象.研究创新:首次考虑金融属性对数据要素价值化的实践发展与理论研究进行融合梳理,并提出基于数据要素的二分属性的多层次数据交易市场体系.研究价值:本文对促进我国数字经济高质量发展、实现数据价值乘数效应具有借鉴意义.

金骋路、陈荣达

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浙江财经大学金融学院

浙江省新型高校智库"金融创新与普惠金融研究中心"

数据要素 价值化 金融属性 形成逻辑 未来挑战

国家自然科学基金青年项目国家自然科学基金重点项目

7210122971631005

2022

数量经济技术经济研究
数量经济与技术经济研究所

数量经济技术经济研究

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.069
ISSN：1000-3894
年,卷(期)：2022.39(7)
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