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图像融合算法技术研究

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双树复小波变换拥有平移不变性、六个方向的方向选择性等长处,更契合图像重构.源图像通过双树复小波分解后采取了多策略的重构规则:低频部分采取区域平均能量择大的重构方法,高频部分采取局部标准差联合选择及加权平均的重构规则,然后使用双树复小波逆变换去重构图像.结果 显示:当分解级数适合时,最后的融合图像更加准确地体现了源图像的细节信息,重构效果更好.

肖铮

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四川工商职业技术学院信息工程系,成都611830

双树复小波变换 重构图像 分解级数 多策略重构规则

四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目教育部科技发展中心产学研创新基金中国轻工业联合会教育工作分会课题四川工商职业技术学院教育教学类课题

JG2018-11682018A03007QGJY20190202019JY04

2020

三门峡职业技术学院学报
三门峡职业技术学院

三门峡职业技术学院学报

影响因子：0.186
ISSN：1671-9123
年,卷(期)：2020.19(3)
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