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基于云计算的食品大数据分析平台设计与实现

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通过全面、深入的数据分析,发现基于云计算的食品大数据分析平台的设计有助于加强食品安全监管、优化生产流程、分析市场需求等.平台依托云计算的弹性资源和大数据技术,可实现多源异构数据的实时采集、高效存储、深入分析及可视化展示,为食品行业提供全方位的数据支持.本研究旨在通过全面、深入的数据分析,提升食品行业的整体运营效率和竞争力.
Design and Implementation of a Cloud Computing-Based Food Big Data Analysis Platform
Through comprehensive and in-depth data analysis,it is found that the design of the cloud-based food big data analysis platform is helpful to strengthen food safety supervision,optimize production processes,and analyze market demand.Relying on the elastic resources and big data technology of cloud computing,the platform can realize real-time collection,efficient storage,in-depth analysis and visual display of multi-source heterogeneous data,providing all-round data support for the food industry.This study aims to improve the overall operational efficiency and competitiveness of the food industry through comprehensive and in-depth data analysis.

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董波

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四川工业科技学院,四川德阳 618500

云计算 大数据 食品分析 平台设计 食品安全 生产优化

2024

食品安全导刊
商业科技质量中心 北京肉类食品协会

食品安全导刊

影响因子:0.065
ISSN:1674-0270
年,卷(期):2024.(29)