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基于电子鼻技术对不同类型洋葱提取液的识别

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目的 研究电子鼻技术对不同类型洋葱提取液的快速识别.方法 以云南、甘肃、安徽、四川、山东、江苏的紫皮洋葱,甘肃、吉林、云南的黄皮洋葱和新疆的白皮洋葱为实验对象,测定植物学性状后提取洋葱的提取液,运用电子鼻检测分析提取液的挥发性物质,采用费舍尔(Fisher)判别和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)建立预测模型.结果 电子鼻的10个传感器对不同类型的洋葱提取液的响应值有显著性差异(P＜0.05),Fisher判别模型和BPNN模型均可有效地识别不同类型的洋葱提取液,BPNN对训练集和检验集的识别正确率分别为100％和98.3％,Fisher判别对训练集和检验集的识别正确率分别为96.1％和92.8％.电子鼻技术结合BPNN更适合不同类型洋葱提取液的识别.结论 电子鼻技术结合BPNN可以识别不同类型的洋葱提取液,为果蔬保鲜的应用开发提供了理论依据和技术支持.
Identification of different types of onion extracts by electronic nose technology

李国琴、黄艳茹、张强、杜俊杰、额日赫木、宋小青、刘晓霞、刘凯、许国帅、李桂峰

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山西师范大学食品科学学院,临汾 041004

山西师范大学生命科学学院,临汾 041004

临汾市综合检验检测中心,临汾 041000

电子鼻 洋葱 植物学性状 费舍尔判别 反向传播神经网络

山西师范大学优质课程项目山西师范大学教学改革研究项目

2018YZKC-072019JGXM-35

2021

食品安全质量检测学报
北京市电子产品质量检测中心 北京方略信息科技有限公司

食品安全质量检测学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.73
ISSN：2095-0381
年,卷(期)：2021.12(20)
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