摘要
以菠萝、苹果和蔓越莓等三种果啤为研究对象,采用静态顶空气相离子迁移谱(static headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,SH-GC-IMS)对样品中的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行分析,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对VOCs数据进行判别和分类.结果表明:基于GC-IMS指纹图谱的二维数据可视化方法筛选出乙醇、乙酸异戊酯、己酸乙酯、异戊醇、丁酸乙酯、苯甲醛、辛酸乙酯等35个香气特征离子峰,可以作为表征三种果啤产品风味差异信息的特征变量;三组果啤样品在PCA图中离散性好,均得到不同的归属区域,两个主成分累积贡献率达到98％,可以有效区分三种不同果啤产品的主要香气.这为果啤生产过程的质量控制、产品溯源、品牌鉴定与保护提供了一种新方法.
基金项目
广东省优稀水果现代农业产业技术体系创新团队项目(2019KJ116)
中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(1630122017013)
广州珠江啤酒股份有限公司技术中心研究开发项目(RD20-02)
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