摘要
为探索山楂微波干燥特性,并实现干燥过程中含水率预测,研究了干燥温度(50、60、70℃)、相对湿度(5％、15％、30％、50％、70％)对山楂干燥特性及品质影响;建立了极限学习机(ELM)神经网络,实现对山楂含水率预测.结果表明:干燥温度60℃、相对湿度为30％为最佳干燥条件,山楂色泽变化最小,VC含量最高,总黄酮含量较高.建立了结构为"3-8-1"的ELM含水率模型,其预测值与实验值之间的决定系数R2为0.996,均方根误差RMSE为0.00952,能够有效地预测山楂微波干燥过程中的含水率.研究结果为山楂微波干燥应用及含水率在线预测提供理论依据.
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