食品工业科技2021,Vol.42Issue(12) :81-88.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2020110003

不同贮藏温度下进口生鲜牛肉中大肠杆菌生长预测模型的建立

Establishment of Growth Prediction Model of Escherichia coli in Imported Fresh Beef at Different Temperatures

陈雨 梁莹 周萍萍 任建鸾 杨捷琳 郭德华 薛峰 蒋原 汤芳 戴建君
食品工业科技2021,Vol.42Issue(12) :81-88.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2020110003

不同贮藏温度下进口生鲜牛肉中大肠杆菌生长预测模型的建立

Establishment of Growth Prediction Model of Escherichia coli in Imported Fresh Beef at Different Temperatures

陈雨 1梁莹 1周萍萍 2任建鸾 1杨捷琳 3郭德华 3薛峰 1蒋原 4汤芳 1戴建君5
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作者信息

  • 1. 南京农业大学,动物健康与食品安全国际合作实验室,江苏南京 210095
  • 2. 国家食品安全风险评估中心,北京 100022
  • 3. 上海海关动植物与食品检测中心,上海 200135
  • 4. 南京农业大学,动物健康与食品安全国际合作实验室,江苏南京 210095;上海海关动植物与食品检测中心,上海 200135
  • 5. 南京农业大学,动物健康与食品安全国际合作实验室,江苏南京 210095;中国药科大学,江苏南京 211199
  • 折叠

摘要

为了建立不同温度条件下进口生鲜牛肉中大肠杆菌O157:H7的生长预测模型.将于超市购买的进口生鲜牛肉和大肠杆菌O157:H7作为研究对象,监测其在4、16、25、30、37℃贮藏温度条件下进口生鲜牛肉中大肠杆菌生长数据,绘制生长曲线,采用修正Gompertz、Logistic、Richards、MMF四种模型进行拟合,建立进口生鲜牛肉中大肠杆菌一级模型,将一级模型拟合的数据代入Ratkowsky方程建立二级模型,通过准确因子、偏差因子以及均方根误差,对模型的准确性进行检验.结果表明,四种模型拟合后得到的相关系数均为0.98以上,修正Gompertz模型数据表明该模型拟合程度最好,最适合预测大肠杆菌在进口生鲜牛肉上的生长动态,模型的准确因子均为0.99,偏差因子为1.14和1.03,决定系数R2为0.97和0.99,说明所建立的模型可靠性较高.本研究建立的生长预测模型能够有效预测4~37℃不同温度条件下大肠杆菌O157:H7在进口生鲜牛肉上的生长情况.

关键词

大肠杆菌O157:H7/进口/生鲜牛肉/贮藏温度/生长预测模型

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基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1603605)

出版年

2021
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
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被引量5
参考文献量13
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