食品工业科技2021,Vol.42Issue(14) :289-295.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021020059

基于形态计量学和CCA分析的杂粮淀粉粒识别与鉴定

Recognition and Identification of Coarse Grain Starch Based on Morphometric and Canonical Correspondence Analysis

雷菁 万智巍 鞠民
食品工业科技2021,Vol.42Issue(14) :289-295.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021020059

基于形态计量学和CCA分析的杂粮淀粉粒识别与鉴定

Recognition and Identification of Coarse Grain Starch Based on Morphometric and Canonical Correspondence Analysis

雷菁 1万智巍 2鞠民2
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作者信息

  • 1. 江西师范大学地理与环境学院,江西南昌 330022
  • 2. 江西师范大学地理与环境学院,江西南昌 330022;鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西南昌 330022
  • 折叠

摘要

利用形态计量学参数指标,基于相关多元统计分析方法,对中国常见8种杂粮淀粉粒形态进行研究.结果表明,不同类型的杂粮淀粉粒在整体形貌、粒径大小等方面具有一定的差异.高粱、薏米、小米和荞麦的淀粉粒为多边形,粒径均值分别为18.931、13.499、13.482和7.194μm;豌豆、绿豆和扁豆淀粉粒为不规则椭圆形,粒径均值为24.008、23.895和21.001μm;燕麦淀粉粒为半椭圆形,粒径均值为4.861μm.谷类杂粮的多边形淀粉粒轮廓曲线具有较为明显的折线和锯齿,其小波谱闭合区表现较为复杂;豆类淀粉粒轮廓线具有波动曲线特征,其小波谱闭合区较为规律.典范对应分析(CCA)结果显示不同影响因子之间具有一定的差异性,代表粒径均值、粒径标准差、Hu不变矩3、挤压面和Hu不变矩1等特征的因子箭头长度最长,是影响淀粉粒形态差异的主要因素.CCA分析可以为不同淀粉粒的鉴定提供影响因子选择标准.

关键词

淀粉粒分析/杂粮/形态计量学/典范对应分析

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基金项目

国家自然科学基金(41761045)

出版年

2021
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
参考文献量15
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