食品工业科技2021,Vol.42Issue(20) :320-327.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021020161

超高压和热杀菌的蓝莓果汁饮料贮藏期品质的变化及货架期预测模型

Storage Quality Changes and Shelf Life Predictive Modeling of Blueberry Juice Treated by Ultra-high Pressure and Thermal Sterilization

朱金艳 赵雪梅 王殿夫 董文华 孙希云
食品工业科技2021,Vol.42Issue(20) :320-327.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021020161

超高压和热杀菌的蓝莓果汁饮料贮藏期品质的变化及货架期预测模型

Storage Quality Changes and Shelf Life Predictive Modeling of Blueberry Juice Treated by Ultra-high Pressure and Thermal Sterilization

朱金艳 1赵雪梅 2王殿夫 3董文华 4孙希云5
扫码查看

作者信息

  • 1. 庄河市食品检验监测中心,辽宁大连 116400;沈阳农业大学食品学院,辽宁沈阳 110866
  • 2. 四川国检检测有限责任公司,四川泸州 646000
  • 3. 辽东学院,辽宁丹东 118000
  • 4. 庄河市食品检验监测中心,辽宁大连 116400
  • 5. 沈阳农业大学食品学院,辽宁沈阳 110866
  • 折叠

摘要

比较了热杀菌(80 ℃,10 min)和超高压杀菌(550 MPa,10 min)的蓝莓果汁饮料产品贮藏期(54 d)品质的变化,并且预测了蓝莓果汁饮料的货架期.结果表明:蓝莓果汁饮料的贮藏期结束时,两种杀菌条件的蓝莓果汁饮料在不同贮藏温度(4、27和37 ℃)均未检测出微生物,说明杀菌彻底.蓝莓果汁饮料的pH和可溶性固形物在贮藏期间变化不大.超高压杀菌的蓝莓果汁饮料的品质较好,贮藏结束时蓝莓果汁饮料的抗坏血酸含量和总酚含量都较高.基于蓝莓果汁饮料的感官评分的变化采用动力学模型结合Arrhenius方程建立了4~37 ℃范围内的品质劣变动力学模型及货架期预测模型,并对其预测精确度进行了评价.所建立的模型的决定系数R2均在0.95以上,货架期预测相对误差大多在10%之内.因此,所建立的模型能够快速可靠地预测蓝莓果汁饮料的剩余货架期.

关键词

超高压杀菌/热杀菌/蓝莓果汁饮料/贮藏品质/货架期预测模型

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量12
参考文献量9
段落导航相关论文