摘要
为实现对羊奶粉生产过程中品质指标的在线监测,利用近红外光谱技术分别建立市售羊奶粉蛋白质、脂肪、乳糖、水分、酸度和总灰分6个品质指标的通用模型及独立模型.本研究对羊奶粉样品的6个品质指标的近红外光谱数据分别进行7种平滑及4种算法结合的28种不同方式预处理,采用改良偏最小二乘法(MPLS)分别建立以全部羊奶粉为样本集的通用模型及仅以陕西地区羊奶粉和仅以纯羊奶粉作为样本集建立的2个独立模型,探究这3个模型的预测性能及通用模型对2个独立模型的适用性.结果表明:2个独立模型6项指标的预测标准偏差(SEP)值分别为0.043～0.412和0.027～0.304,预测决定系数(RSQ)值分别为0.889～0.998和0.977～0.998,通用模型6项指标的SEP值和RSQ值分别为0.034～0.732和0.970～0.999,这3个模型预测能力均良好.通用模型的适用性验证结果表明:通用模型对陕西羊奶粉蛋白质、脂肪、水分、酸度4项指标预测能力相比独立模型均有提高;同样对纯羊奶粉品质指标中酸度预测能力相比独立模型也有提高.综上,本研究所建通用模型及独立模型对快速无损预测市售羊奶粉品质指标是可行的,且通用模型对2个独立模型的部分指标预测能力均有提高,可实现对不同品类、地区羊奶粉更经济化的实时监测.
基金项目
陕西省重点研发计划(2019ZDLNY06-05)
陕西省林业科技创新计划(SXLK2021-0221)
中央高校基本科研业务费专项(GK202001002)
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