摘要
为对烟草的最优势霉菌种类进行更具时效性的监控,本文首次提出一种霉菌酵母测试片结合NIR技术快速鉴别霉变烟叶上最优势霉菌种类的方法.将霉变烟叶上的霉菌用生理盐水稀释成不同梯度,并将稀释液制备成含菌测试片.应用NIR技术对培养后的含菌测试片进行光谱采集,获得具有不同种类最优势霉菌特征信息的近红外光谱数据.利用离散小波变换对光谱进行预处理,探究基于不同的小波基函数和小波分解层数的光谱预处理效果,运用随机森林算法构建不同最优势霉菌种类的鉴别模型.训练集识别正确率达98.25％,测试集预测正确率达99.30％,模型分类性能良好,能够用于识别常见的烟草最优势霉菌种类.本方法操作步骤简单,检测速度快,预测准确率高,为特定环境微生物种属鉴定提供了新的思路.
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