食品工业科技2022,Vol.43Issue(11) :11-17.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021120181

西式快餐用煎炸油质量近红外快速检测模型的建立

Study on Quick Test Model for the Quality of Frying Oil from Western-style Fast Food Restaurants by Near Infrared Spectroscopy

胡明明 张权 宁舒娴 吴思纷 张国文 胡兴
食品工业科技2022,Vol.43Issue(11) :11-17.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021120181

西式快餐用煎炸油质量近红外快速检测模型的建立

Study on Quick Test Model for the Quality of Frying Oil from Western-style Fast Food Restaurants by Near Infrared Spectroscopy

胡明明 1张权 2宁舒娴 2吴思纷 2张国文 3胡兴3
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作者信息

  • 1. 江西师范大学国家淡水鱼加工技术研发专业中心,江西南昌 330022;江西师范大学生命科学院,江西南昌 330022;南昌大学食品科学与技术国家重点实验室,江西南昌 330047
  • 2. 江西师范大学生命科学院,江西南昌 330022
  • 3. 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室,江西南昌 330047
  • 折叠

摘要

为对西式快餐用煎炸油质量进行快速监测,选用近红外光谱法(NIRS)联合偏最小二乘法(PLS),分别建立酸价和极性组分两个煎炸油质量指标的定量模型.结果表明,酸价和极性组分的定标模型校正决定系数(R2)均为0.9974,校正标准差均方根(RMSEC)分别为0.111和0.359,预测标准差均方根(RMSEP)分别为0.171和0.562.盲样验证、精密度及准确度分析结果显示,酸价和极性组分的NIR预测值同真实值的相关方程的相关系数分别为0.9944、0.9761,应用所建模型预测同一煎炸油样品的酸价和极性组分的相对标准偏差(RSD)分别为0.934%和1.278%,表明所建模型对煎炸油样品的酸价和极性组分预测能力较好,且有较好的重现性.因此,基于近红外光谱定量模型,可以对西式快餐用煎炸油质量进行快速、准确地监测.

关键词

煎炸油/近红外光谱/酸价/极性组分

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基金项目

国家自然科学青年基金(31801470)

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210322)

江西省青年科学基金(20192BAB214011)

出版年

2022
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量1
参考文献量9
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