食品工业科技2022,Vol.43Issue(11) :406-414.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021060015

荧光光谱分析技术在食品检测领域的研究进展

Research Progress of Fluorescence Spectrum Analysis Technology in Food Detection

史鑫 罗永康 张佳然 史策 赵峙尧
食品工业科技2022,Vol.43Issue(11) :406-414.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021060015

荧光光谱分析技术在食品检测领域的研究进展

Research Progress of Fluorescence Spectrum Analysis Technology in Food Detection

史鑫 1罗永康 2张佳然 3史策 3赵峙尧4
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作者信息

  • 1. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京 100083;国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京 100097
  • 2. 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京 100083
  • 3. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097;国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京 100097
  • 4. 北京工商大学人工智能学院,北京 100084
  • 折叠

摘要

荧光光谱分析技术作为一种食品检测技术,具有便捷、灵敏、高效的特点及检测食品中复杂成分及痕量成分的优势.本文介绍了荧光光谱分析技术的基本原理,系统总结了现阶段应用于食品检测领域的多种荧光光谱分析技术,包括原子荧光光谱、二维相关荧光光谱、三维荧光光谱、前表面荧光光谱、(总)同步荧光光谱以及荧光光谱成像技术等,对荧光光谱分析技术应用于粮油、畜禽肉、水产品、乳制品、果蔬等不同类别食品检测的方法与效果进行了归纳与总结,并进一步分析了荧光光谱分析技术现阶段存在的问题以及对未来发展趋势的展望.

关键词

荧光光谱/食品检测/化学计量学

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基金项目

国家自然科学基金(31801617)

北京市农林科学院青年科研基金(QNJJ202218)

国家重点研发计划(2017YFC1600605)

出版年

2022
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量5
参考文献量32
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