食品工业科技2022,Vol.43Issue(13) :235-241.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021100062

傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别

Rapid Differentiation and Identification of Foodborne Pathogenic Bacteria and Fungi by FT-IR Spectroscopy

龚方 刘小菁 康秋燕 汪颖 李兆杰
食品工业科技2022,Vol.43Issue(13) :235-241.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021100062

傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别

Rapid Differentiation and Identification of Foodborne Pathogenic Bacteria and Fungi by FT-IR Spectroscopy

龚方 1刘小菁 2康秋燕 2汪颖 3李兆杰3
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作者信息

  • 1. 中共青岛西海岸新区工委军民融合办,山东青岛 266000
  • 2. 威海职业学院,山东威海 264210
  • 3. 青岛农业大学食品科学与工程学院,山东青岛 266000
  • 折叠

摘要

目的:为满足食品安全检测中常见食源性致病微生物的检测需求,探索利用傅立叶红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)建立常见食源性致病菌和真菌的种间分类鉴定方法.方法:应用FT-IR技术采集13种常见食源性致病菌977.9~1805.3 cm−1波数范围以及12种真菌900~1800 cm−1和2800~3700 cm−1波数范围的红外光谱,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)两种化学计量分析方法对数据进行分析,通过加标实验检验方法的准确性.结果:建成菌种光谱导数谱数据库,并构建2种聚类分析模型,确定HCA方法能够分别将13种致病菌和12种真菌在种间水平准确聚类,加标样品中的可疑待测菌均能够准确聚类到相应菌种.结论:该研究结果说明本文建立的FT-IR技术结合HCA聚类分析方法,可以实现常见食品中致病菌和真菌菌种的快速鉴定.

关键词

傅立叶变换红外光谱/食源性致病菌/真菌/主成分分析/分级聚类分析/分类/鉴定

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基金项目

山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MC217)

出版年

2022
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量3
参考文献量17
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