食品工业科技2022,Vol.43Issue(14) :329-335.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021100164

基于色差系统的宝庆桂丁红茶品质量化评价模型构建

Construction of Quantitative Evaluation Model of Baoqing Guiding Black Tea Based on Chromatic Aberration Analysis

杜邵龙 周志梅 雷亚兰 李瑾 田容积 唐瀚
食品工业科技2022,Vol.43Issue(14) :329-335.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021100164

基于色差系统的宝庆桂丁红茶品质量化评价模型构建

Construction of Quantitative Evaluation Model of Baoqing Guiding Black Tea Based on Chromatic Aberration Analysis

杜邵龙 1周志梅 2雷亚兰 3李瑾 4田容积 4唐瀚4
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作者信息

  • 1. 湖南兴盛茶业科技有限公司,湖南邵阳422900;湖南师范大学化学化工学院,湖南长沙410083
  • 2. 湖南兴盛茶业科技有限公司,湖南邵阳422900
  • 3. 湖南师范大学化学化工学院,湖南长沙410083
  • 4. 邵阳市农业科学研究院,湖南邵阳422000
  • 折叠

摘要

目的:基于茶叶色差构建宝庆桂丁红茶品质量化评价模型.方法:以宝庆桂丁红茶为研究对象,在感官审评的基础上,分别测定干茶、茶汤和叶底的色差值,分析茶叶色差值与品质之间的相关性,并以GA-BP神经网络构建品质量化评价模型.结果:宝庆桂丁红茶品质与茶汤和叶底的L、a、b值呈极显著相关(P<0.01),与干茶a值呈显著相关(P<0.05);遗传算法(GA)的引进明显提高了 BP神经网络的拟合精度,GA-BP模型的决定系数(R2)明显高于BP网络;通过对比不同隐含层结构,优选结构为9-5-1的GA-BP神经网络结构;优选的GA-BP神经网络模型的训练、验证、测试和预测的决定系数(R2)分别为0.988、0.976、0.933和0.95.结论:基于色差系统和GA-BP神经网络对宝庆桂丁红茶品质进行量化评价的方法是可行的.

关键词

色差系统/GA-BP神经网络/宝庆桂丁红茶/品质评价模型

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基金项目

湖南省自然科学基金(2018JJ2253)

湖南创新型省份建设专项(2020NK2047)

邵阳市科技计划(2020GZ44)

出版年

2022
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量1
参考文献量14
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