食品工业科技2022,Vol.43Issue(17) :185-193.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021110075

NSGA-Ⅱ遗传算法结合响应面法优化桦褐孔菌活性成分提取工艺

NSGA-Ⅱ Genetic Algorithm Combined with Response Surface Methodology to Optimize the Extraction Process of Active Ingredients of Inonotus obliquus

云浩程 于繁华 程杜 刘震 牛华周 侯万超 李赛男 刘春明 张语迟
食品工业科技2022,Vol.43Issue(17) :185-193.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021110075

NSGA-Ⅱ遗传算法结合响应面法优化桦褐孔菌活性成分提取工艺

NSGA-Ⅱ Genetic Algorithm Combined with Response Surface Methodology to Optimize the Extraction Process of Active Ingredients of Inonotus obliquus

云浩程 1于繁华 2程杜 2刘震 1牛华周 1侯万超 1李赛男 1刘春明 1张语迟1
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作者信息

  • 1. 长春师范大学中心实验室,吉林长春 130032
  • 2. 长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130032
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摘要

本文以研究超声辅助酶法对桦褐孔菌中总三萜、黄酮提取工艺为目的.采用紫外分光光度法为检测方法,以总三萜、黄酮得率为评价指标,考察酶添加量、酶解时间、液料比、乙醇浓度对得率的影响,通过NSGA-II遗传算法结合响应面分析获得最佳提取工艺,最后利用超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)对桦褐孔菌中主要化学成分进行分析鉴定.实验结果获得同时提取桦褐孔菌中总三萜、黄酮的最优提取工艺为Pareto前沿面B区域方案,确定酶添加量1.9%、酶解时间45 min、液料比20 mL/g、乙醇浓度64%为最佳提取条件,预测总三萜、黄酮得率理论平均值为2.690%、5.394%,平行验证三次,实际测得总三萜、黄酮平均得率为2.670%±0.05%、5.356%±0.09%,与预测得率平均值的相对误差为0.75%、0.70%,经鉴定桦褐孔菌主要包含白桦脂醇、羊毛甾醇、紫萁酮、槲皮素四种有效成分,证明NSGA-II遗传算法结合响应面优化桦褐孔菌提取工艺的检验指标与预测结果拟合效果良好.

关键词

桦褐孔菌/三萜/黄酮/响应面法/多目标优化/NSGA-Ⅱ

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基金项目

国家自然科学基金(31870336)

吉林省科技发展计划(20200201114JC)

吉林省科技发展计划(长师大自科合字[2020]第011号)

出版年

2022
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量1
参考文献量18
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