食品工业科技2022，Vol.43Issue(20) ：447-453.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021090322

基于机器视觉的红枣外部品质检测技术研究进展

Research Progress on External Quality Detection and Classification Technology of Jujube Based on Machine Vision

李聪 李玉洁 李小占 喻国威 刘鑫 马本学
食品工业科技2022，Vol.43Issue(20) ：447-453.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021090322
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基于机器视觉的红枣外部品质检测技术研究进展

Research Progress on External Quality Detection and Classification Technology of Jujube Based on Machine Vision

李聪 1李玉洁 1李小占 1喻国威 1刘鑫 1马本学2
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作者信息

  • 1. 石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子 832003
  • 2. 石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子 832003;农业农村部西北农业装备重点实验室,新疆石河子 832003
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摘要

近年来,具有快速、准确、客观和无损等特点的机器视觉技术已经被广泛用于农产品外部品质检测,以解决人工检测中存在的人力成本高、标准不统一和效率低等问题.在红枣加工和销售过程中,外部特征是影响其品质的重要因素,快速准确地对红枣外部品质检测能有效保障食品品质及安全、提高企业生产效率.本文综述了机器视觉技术在红枣外部品质检测中的应用,针对缺陷、大小、纹理、颜色和综合外部品质等指标总结了机器视觉检测方法的特点、存在的问题并阐明了其发展趋势,为我国红枣高效、快速检测分级装备的研发提供参考.

关键词

机器视觉/红枣/外部品质/检测技术

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基金项目

出版年

2022
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子：0.842
ISSN：1002-0306
被引量2
参考文献量1
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