食品工业科技2023,Vol.44Issue(1) :277-283.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022020206

基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA分析不同季节早白尖红茶挥发性风味物质

Identification of Volatile Flavor Compounds of Zaobaijian Black Tea Harvested in Different Seasons Based on HS-SPME-GC-MS and PLS-DA

潘婉舒 胡先强 张正义 吕陈 王松
食品工业科技2023,Vol.44Issue(1) :277-283.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022020206

基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA分析不同季节早白尖红茶挥发性风味物质

Identification of Volatile Flavor Compounds of Zaobaijian Black Tea Harvested in Different Seasons Based on HS-SPME-GC-MS and PLS-DA

潘婉舒 1胡先强 2张正义 2吕陈 2王松3
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作者信息

  • 1. 宜宾学院农林与食品工程学部,四川宜宾 644000
  • 2. 中国人民大学长江经济带研究院,四川宜宾 644000
  • 3. 宜宾学院农林与食品工程学部,四川宜宾 644000;宜宾学院固态发酵资源利用四川省重点实验室,四川宜宾 644000;
  • 折叠

摘要

采集四川省筠连县春、夏、秋三季共15份早白尖红茶样品,采用顶空固相萃取-气相色谱-质谱技术对红茶样品的香气成分进行测定,运用偏最小二乘-判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)建立不同季节茶叶判别模型,绘制层次聚类的树状热图确定关键香气成分在不同季节样品中的分布规律.结果表明,春季样品醇类(113.05μg/g)和酯类物质(34.92μg/g)含量明显高于夏秋两季样品,而醛类物质(23.85μg/g)明显低于夏秋两季样品,且所建PLS-DA模型可将春和夏秋两季样品明显区分.进一步分析后的分层聚类的树状热图显示,苯乙醛、橙花醇和香叶醇是春季样品区别于其它两季茶样的特征香气化合物,在此基础上可通过芳樟醇、芳樟醇氧化物Ⅰ和Ⅱ对夏、秋两季样品进行进一步区分.该研究为解析不同季节早白尖红茶香气物质提供基础研究数据,也为进一步探究筠连早白尖红茶关键香气形成机制奠定基础.

关键词

早白尖红茶/采摘季节/PLS-DA/层次聚类分析/挥发性风味

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基金项目

宜宾市科技计划(2018JY001)

筠连红茶品牌建设与新工艺开发项目(2020HX068)

宜宾学院校级培育项目(2019PY33)

固态发酵资源利用四川省重点实验室开放基金(2020GTY004)

出版年

2023
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量2
参考文献量14
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