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夏枯草中16种酚类化合物含量的测定及其与抗氧化活性的相关性分析

Determination of 16 Phenolic Compounds in Prunellavulgarisand Analysis Their Correlation with Antioxidant Activity

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目的:采用液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)测定24批夏枯草中16种酚类化合物的含量,并采用灰色关联分析和偏最小二乘回归分析方法探讨酚类化合物与抗氧化能力的相关性.方法:夏枯草样品用80％甲醇超声提取,并基于LC-MS/MS建立夏枯草中16种酚类化合物的含量测定方法,以Waters ACQUITY UPLC BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7μm)色谱柱为固定相,以0.1％甲酸-乙腈为流动相在体积流量为0.4 mL/min条件下进行梯度洗脱,负离子多反应监测模式检测.以DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力和铁离子还原能力评价夏枯草的抗氧化活性.结果:16种酚类化合物在各自浓度范围内线性关系良好,相关系数r均大于0.99,精密度、重复性、稳定性和回收率良好.体外抗氧化实验证明夏枯草具有较强的清除ABTS、DPPH自由基和铁离子还原能力,灰色关联分析和偏最小二乘回归分析结果表明迷迭香酸、咖啡酸、芦丁、金丝桃苷、异槲皮苷对于抗氧化的贡献较大.结论:本研究建立了同时测定夏枯草中16种酚类化合物的LC-MS/MS方法,进一步通过相关性分析确定了夏枯草抗氧化的主要活性成分,从而为夏枯草产品的质量控制与开发利用提供科学依据.

罗敏、何婷、龚磊、陈荣祥

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遵义医科大学药学院,贵州遵义 563000

遵义医科大学附属医院药剂科,贵州遵义 563000

遵义医科大学生命科学研究院,贵州遵义 563000

遵义市理化分析测试工程技术研究中心,贵州遵义 563000

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夏枯草 液相色谱-串联质谱 抗氧化 灰色关联分析 偏最小二乘回归分析

国家自然科学基金

81760652

2023

10.13386/j.issn1002-0306.2022030172

食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子：0.842
ISSN：1002-0306
年,卷(期)：2023.44(1)
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