食品工业科技2023,Vol.44Issue(4) :218-225.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022050145

响应面优化超声波辅助酶法提取湖北海棠叶抗氧化物

Optimization of Ultrasound-Assisted Enzymatic Method Extraction of Antioxidant from Malus hupehensis Leaves by Response Surface Methodology

吕凯波 张星雨 乐薇 吴士筠 印彩霞
食品工业科技2023,Vol.44Issue(4) :218-225.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022050145

响应面优化超声波辅助酶法提取湖北海棠叶抗氧化物

Optimization of Ultrasound-Assisted Enzymatic Method Extraction of Antioxidant from Malus hupehensis Leaves by Response Surface Methodology

吕凯波 1张星雨 1乐薇 1吴士筠 2印彩霞1
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作者信息

  • 1. 武汉工商学院环境与生物工程学院,湖北武汉 430065
  • 2. 中南民族大学生命科学学院,湖北武汉 430074
  • 折叠

摘要

为研究湖北海棠叶中抗氧化物最佳提取工艺,以羟基自由基清除率为参考指标,采用响应面优化超声波辅助酶法对湖北海棠叶抗氧化物提取条件进行研究.结果表明:超声波辅助酶法最佳工艺为超声功率100 W,液料比17:1 mL∙g−1,超声时间32 min,加纤维素酶量2.6%,酶解时间49 min.此条件下羟基自由基清除率为89.9%±0.06%,提取物中黄酮含量14.01%,多酚含量8.93%,多糖含量7.65%,相比煎煮法、回流法、酶法和超声波法,提取物活性物质含量提高了10%以上,DPPH清除率和羟基自由基清除均提高20%以上.利用超声波辅助酶法提取湖北海棠叶抗氧化物效果较好.

关键词

湖北海棠叶/抗氧化物/超声波辅助酶法/响应面优化/羟基自由基清除率

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基金项目

环境食品学教育部重点实验室开放基金(ECD2021KFKT01)

资源环境与智能化工程湖北省优势特色学科(群)项目()

出版年

2023
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
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