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基于Fisher判别分析对苹果新鲜度的识别研究

Recognition of Apple Freshness Based on Fisher Discriminant Analysis

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以淘宝销量前五的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、洛川红富士、奶油富士、黄元帅)为研究对象,置于20℃和55％相对湿度条件下贮藏,在贮藏期的第0、5、10、15、20、25 d分别对其含水量、硬度、色差、可溶性固体含量(SSC)及可滴定酸进行测定,并对五种苹果进行感官评定、聚类分析及Fisher判别.结果表明,感官评定及聚类分析将苹果新鲜度分为新鲜、次新鲜、可接受和腐败.通过Fisher判别分析法得出苹果在贮藏期的2个判别函数,函数1的总变异系数为93.90％(P=0.000),函数2的总变异系数为6.10％(P=0.003),两个函数均有判别意义(P<0.05).将样品分为测试集和训练集,训练集的识别率为96.25％,测试集的识别率为92.5％.综上,以本文所选取的理化指标作为判别因子所建立的Fisher判别分析模型可以有效识别苹果的新鲜度.

沈海军、张汤磊、许振兴、宇庭、曹仲文

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Fisher判别分析 聚类分析 苹果 新鲜度

教育部人文社会科学研究一般项目四川省高等学校重点实验室开放基金

17YJAZH006PRKX201911

2023

10.13386/j.issn1002-0306.2022050023

食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子：0.842
ISSN：1002-0306
年,卷(期)：2023.44(4)
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