基于FT-NIR光谱技术快速定量分析米糠中结合态与游离态酚类含量

Rapid Quantitative Detection of Bound and Free Phenolic Contents in Rice Bran by Using Fourier Transform Near Infrared Spectroscopy

丁海臻 ¹刘纪伟 ²常乐 ¹陶婷婷 ³刘长虎 ⁴蒋群辉 ⁵赵思琪 ¹刘强 ¹丁超¹

扫码查看

作者信息

1. 南京财经大学食品科学与工程学院,江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心,江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室,江苏南京 210023
2. 江苏省农垦米业集团有限公司南通分公司,江苏南通 226017
3. 江苏农林职业技术学院茶与食品科技学院,江苏镇江 212499
4. 南京铁心桥国家粮食储备库有限公司,江苏南京 210000
5. 镇江美博红外科技有限公司,江苏镇江 212001
折叠

摘要

针对新鲜米糠酚类含量检测的时效性不足的问题,本文建立了一种基于傅里叶转化近红外光谱技术(FT-NIR)的米糠酚类组分快速无损检测方法.以多批次的新鲜米糠作为实验原料,定量分析了其游离态酚类、结合态酚类以及总酚含量,构建了基于全波段和特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)、BP人工神经网络(BPNN)的预测模型.结果表明:在全波段数据建模中,基于PLSR模型的预测结果(结合态、游离态以及总酚)相对最佳,对应的R2p为0.944、0.943和0.937,RPD为3.031、2.779和2.863;采用竞争适应性重加权采样法(CARS)和连续投影算法(SPA)分别提取了4～8个特征波段,其中基于CARS-PLSR(结合态、游离态R2p以及总酚)预测效果相对最佳,对应的R2p为0.953、0.932和0.944,RPD为3.301、2.759和3.031,建模的运行时间缩短2倍,仅需2 s,符合米糠中酚类物质检测的时效性需求.本研究结果证实了基于FT-NIR技术可以实现米糠中酚类含量组分的快速定量检测.

关键词

米糠/酚类含量/傅里叶转化近红外/化学计量学/时效性

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划(2021YFD2100602)

国家自然科学基金青年项目(32202132)

国家自然科学基金面上项目(32172229)

江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)()

江苏高校品牌专业建设工程资助项目(TAPP)()

出版年

2023

食品工业科技

北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心

影响因子：0.842

ISSN：1002-0306

参考文献量20

段落导航