食品工业科技2023,Vol.44Issue(9) :309-316.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022060131

基于光谱法的特级初榨橄榄油快速鉴伪技术

Rapid Identification of Extra Virgin Olive Oil by Spectrometry

唐聪 邵士俊 温玉洁 梁卿 董树清
食品工业科技2023,Vol.44Issue(9) :309-316.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022060131

基于光谱法的特级初榨橄榄油快速鉴伪技术

Rapid Identification of Extra Virgin Olive Oil by Spectrometry

唐聪 1邵士俊 2温玉洁 1梁卿 2董树清2
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作者信息

  • 1. 中国科学院兰州化学物理研究所,中国科学院西北植物资源化学重点实验室,甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州 730000;中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

本文研究了特级初榨橄榄油中掺入不同比例橄榄果榨油(精炼橄榄油)、菜籽油、玉米油和大豆油的光谱特征,采用荧光光谱和紫外光谱,对掺假样品及纯油样品进行了快速检测.结果表明,特级初榨橄榄油的光谱特征与其他植物油之间差异较大,且掺假体积与吸光度之间存在良好的线性关系(R2>0.89),实现了特级初榨橄榄油的定性鉴别与定量检测,建立了特级初榨橄榄油质量控制体系及其掺假检测分析技术,最低检出限为1%,线性范围为5%~100%(v/v).系统聚类分析将所有特级初榨橄榄油准确地分为一个亚类,也佐证了此方法的稳定性与可靠性.这种简单快捷的检测技术,有助于特级初榨橄榄油实时、在线橄榄油检测分析技术的研发,为我国橄榄油品质鉴定及产业发展提供有利的技术保障.

关键词

特级初榨橄榄油/荧光光谱/吸收光谱/鉴伪

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基金项目

国家重点研发计划(2019YFD1002403)

甘肃省重点研发计划(20YF8FA003)

出版年

2023
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量2
参考文献量14
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