食品工业科技2023,Vol.44Issue(22) :285-293.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2023030245

中国红富士苹果糖、酸、多酚分析及产区溯源模型构建

Assay on Sugars,Acid and Polyphenols of Red Fuji Apple in Chinese Main Production Area and Models of Reginal Authenticate

刘毓超 王辉 贾一鸣 张晓 朱丽霞
食品工业科技2023,Vol.44Issue(22) :285-293.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2023030245

中国红富士苹果糖、酸、多酚分析及产区溯源模型构建

Assay on Sugars,Acid and Polyphenols of Red Fuji Apple in Chinese Main Production Area and Models of Reginal Authenticate

刘毓超 1王辉 1贾一鸣 1张晓 2朱丽霞3
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作者信息

  • 1. 塔里木大学食品科学与工程学院,新疆阿拉尔 843300
  • 2. 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300
  • 3. 塔里木大学食品科学与工程学院,新疆阿拉尔 843300;南疆特色农产品深加工兵团重点实验室,新疆阿拉尔 843300
  • 折叠

摘要

中国各产区红富士苹果糖、酸、多酚等营养品质存在差异,构建其产地溯源技术有利于实施产区保护、特色产品保真及产业可持续发展.本文对新疆阿克苏、甘肃静宁、陕西洛川、河南灵宝、山东烟台和云南昭通 6大产区红富士苹果的糖类、总酸及多酚类等 18个营养品质指标进行检测分析,基于多元统计分析筛选有效产地溯源营养品质指标,构建红富士苹果不同产地鉴别的判别模型.结果表明,相对于其他产区,阿克苏红富士苹果总糖和山梨醇等含量偏高;静宁红富士苹果总酚和绿原酸等含量偏高;灵宝红富士苹果儿茶素和根皮素等含量偏高;洛川红富士苹果果糖和根皮苷等含量偏高;烟台红富士苹果糖酸比和芦丁等含量偏高;昭通红富士苹果槲皮苷和表儿茶素等含量偏高.所测果实指标做正交偏最小二乘判别分析,Q2 值 0.794,矩阵R2X值 0.885,区分参数R2Y值 0.874,并建立了正确判别率为 93.33%有效OPLS-DA产区识别模型.利用线性判别,筛选得到VC、山梨醇、儿茶素、槲皮素糖苷类、槲皮素鼠李糖苷、槲皮苷、芦丁和槲皮素这 8个有效指标,能 100%区分各个产区红富士.各产区果实糖积累与产区环境密切相关,总糖和总酸含量与降雨量显著负相关,蔗糖含量与温差呈显著正相关.本研究有望为中国红富士苹果产业发展与地理标志产品保护提供技术支撑.

关键词

红富士苹果//多酚/产区/溯源

Key words

red Fuji apple/sugar/polyphenols/production region/reginal authenticate

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基金项目

新疆兵团科技攻关计划(2018AB042)

国家自然科学基金(31960503)

校长基金(TDZKBS202305)

出版年

2023
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
被引量2
参考文献量19
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