食品工业科技2023,Vol.44Issue(24) :270-278.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2023020131

食用农产品中农药多残留高通量非靶向检测能力验证研究

Proficiency Testing of High-throughput Non-targeted Detection of Pesticide Residues in Edible Agricultural Products

雷思佳 谢瑜杰 余丽波 卜丹丹 霍思宇 陈辉 陈冬东 彭涛
食品工业科技2023,Vol.44Issue(24) :270-278.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2023020131

食用农产品中农药多残留高通量非靶向检测能力验证研究

Proficiency Testing of High-throughput Non-targeted Detection of Pesticide Residues in Edible Agricultural Products

雷思佳 1谢瑜杰 1余丽波 2卜丹丹 2霍思宇 3陈辉 1陈冬东 1彭涛1
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作者信息

  • 1. 中国检验检疫科学研究院,北京 100176
  • 2. 中检科(北京)测试认证有限公司,北京 100176
  • 3. 检科院(北京)科学技术有限公司,北京 100176
  • 折叠

摘要

为了解我国检验检测机构农药多残留高通量非靶向检测技术水平,提高食品安全风险监测能力,以有机苹果为原料制备空白和添加样品,采用F检验和SS≤0.3σ准则评估样品的均匀性,t检验和|(x)-(y)|≤0.3σ准则评估样品的稳定性,并用于能力验证的考核.针对现有评价技术未考虑高通量非靶向残留筛查的问题,提出一种新的评价方法,通过建立二维(XY)分类,从农药检出数量(维度X:定性)和可接受z比分数数量(维度Y:定量)进行考核,并通过定性满意率和定量满意率引入c值作为一级评价指标,假阳性率和假阴性率作为二级评价指标,综合评估实验室的检测能力.结果显示,本次能力验证共有 20家实验室参加,定性满意率 70%,定量满意率 45%,综合满意率 40%,对于c值为 0的实验室,进一步通过二级指标评价,发现 87.5%的实验室未出现假阳性和假阴性,评价方式合理.本研究将定性分析和定量分析法联合应用于高通量非靶向农药多残留检测能力验证结果评价,对优化其他能力评价方式提供了新思路.

关键词

农药多残留/高通量/非靶向检测/能力验证/定性定量评价

Key words

pesticide residues/high-throughput/non-targeted detection/proficiency testing/qualitative and quantitative evaluation

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基金项目

&&(2022YFF1101004)

出版年

2023
食品工业科技
北京一轻研究院

食品工业科技

CSTPCD北大核心
影响因子:0.842
ISSN:1002-0306
参考文献量7
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