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基于预测微生物学的肉糕货架期模型

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为有效贮藏肉糕、保证食品安全,测定了肉糕在不同贮藏温度(4、10、15、20、25℃)下的菌落总数变化情况,通过修正的Gompertz方程和平方根方程,建立了肉糕的货架期预测模型.结果 表明,在4、10、15、20、25℃贮藏时,修正Gompertz方程的决定系数R2分别为0.9217、0.9745、0.9751、0.9514、0.9775(均大于0.9),能较好地拟合4~25℃微生物的生长动态.拟合的平方根模型描述了温度对延滞时间、最大比生长速率的影响,√1/λ与贮藏温度、√μmax与贮藏温度均呈良好的线性关系,R2分别为0.978、0.9758.在此基础上建立肉糕的货架期预测模型能够较好地预测肉糕在4~25℃贮藏温度下的货架期.
Shelf Life Model for Meat Cake Based on Predictive Microbiology

赵丽艳、李佳欢、王磊

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吉林工商学院,吉林长春130507

肉糕 菌落总数 货架期 预测微生物学 模型构建

吉林省教育厅"十三五"科学技术项目

JJKH20180519KJ

2021

食品科技
北京市粮食科学研究所

食品科技

北大核心
影响因子:0.622
ISSN:1005-9989
年,卷(期):2021.46(4)
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