为了实现花椰菜室温贮藏期的抗坏血酸(Ascorbic Acid,ASA)含量实时监测并对贮藏时间进行预测,建立了室温下花椰菜贮藏期的近红外光谱抗坏血酸动力学模型.采集花椰菜样本的近红外光谱曲线,使用K-S算法(Kennard-Stone)以3∶1的比例划分样品集;选择9点平滑预处理(Savitzky-Golay Smoothing,SG)消除干扰因素对光谱数据的影响;使用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)提取特征波长,建立了花椰菜抗坏血酸的近红外光谱定量检测模型;分析了不同贮藏时间的花椰菜抗坏血酸值,建立了零级和一级反应方程;最终确定了花椰菜的光谱动力学模型.结果 表明,以特征波段的吸光度为自变量,花椰菜抗坏血酸含量为因变量,应用多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)建立花椰菜抗坏血酸动力学模型,模型的相关系数达到0.981;在此基础上建立了花椰菜贮藏时间与近红外光谱的线性回归关系.研究表明,结合动力学模型的近红外光谱技术可实现对花椰菜抗坏血酸含量的无损检测并对花椰菜贮藏时间进行有效预测.
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