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基于自组织映射模型对香肠产品喜好度的预测

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本研究基于感官评定结合自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型预测香肠产品的喜好度.采集9种原料制备的99个香肠样品的质构参数与颜色信息作为研究对象,对上述信息与感官评定结果进行线性回归分析与相关性评价,进一步结合主成分分析方法消除冗余数据,最终建立竞争层为6、输出层为36的SOM模型.结果 表明,通过对香肠样本特征值的提取与分类预测,基于SOM的模型预测准确率为100％,此时预测集均方根误差为0.118 4,模型具有良好的泛化能力.本研究旨在建立一种准确高效的食品喜好度预测方法,为食品新产品研发及其市场喜好度预期提供数据参考.
Prediction of Preference for Sausage Based on Self-Organizing Maps Model

刘宇佳、朱杰、张书艳、李琳

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东莞理工学院化学工程与能源技术学院,食品营养健康工程与智能化加工研究中心,广东东莞 523808

自组织映射 香肠 喜好度 预测

“十三五”国家重点研发计划重点专项广东省普通高校青年创新人才类项目东莞理工学院高层次人才(创新团队)科研启动项目

2016YFD04002062018KQNCX259KCYCXPT2017007

2020

食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：1.327
ISSN：1002-6630
年,卷(期)：2020.41(1)
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