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基于顶空气相色谱-离子迁移谱的不同产地咖啡挥发性有机物指纹图谱分析

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以8个不同产地咖啡豆为原料,基于顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)利用匹配矩阵和聚类分析,以数据可视化形式研究烘焙前后咖啡豆中挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)指纹图谱差异性及变化.结果 表明:生咖啡豆粉之间、烘焙咖啡豆粉之间及生、熟咖啡豆粉之间VOCs具有差异性.指纹图谱、3D-主成分分析及匹配矩阵分析表明,当HS-GC-IMS的指纹特征匹配度不小于90%,可通过指纹图谱中细微特征成分的不同精确区分生、熟咖啡豆粉品种及地理来源差异.HSGC-IMS技术可根据挥发性物质的差异为判断指标,较好地区分不同品种及地理来源咖啡豆,对咖啡豆品种、产地鉴别提供一定理论依据和数据支持.
Fingerprint Analysis of Volatile Organic Compounds in Coffees from Different Geographical Origins by Headspace-Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry

弘子姗、谭超、苗玥、龚加顺

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云南农业大学食品科学技术学院,云南昆明 650201

顶空气相色谱-离子迁移谱 咖啡 风味 挥发性有机物 指纹图谱

云南农业大学自然科学青年科研基金云南省高校食品加工与安全控制重点实验室开放基金云南特色咖啡加工关键技术研究与产品开发项目

2016ZR04YJK [2014] 16KF06KX141733

2020

食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
年,卷(期):2020.41(8)
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