食品科学2021,Vol.42Issue(1) :264-271.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200103-029

温度对金针菇贮藏品质的影响及货架期的预测模型

Effect of Storage Temperature on the Quality of Flammulina velutipes and Shelf Life Predictive Modeling

牛耀星 王霆 毕阳 张雨 刘宏 贠建民
食品科学2021,Vol.42Issue(1) :264-271.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200103-029

温度对金针菇贮藏品质的影响及货架期的预测模型

Effect of Storage Temperature on the Quality of Flammulina velutipes and Shelf Life Predictive Modeling

牛耀星 1王霆 1毕阳 1张雨 1刘宏 1贠建民1
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作者信息

  • 1. 甘肃农业大学食品科学与工程学院,甘肃兰州730070
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摘要

为了研究采后流通贮藏销售过程中金针菇子实体品质的变化以及快速预测金针菇子实体的货架期,本实验模拟了金针菇子实体的3种货架贮藏流通温度(4、15、25 ℃),并定期对其感官品质和理化品质进行测定.采用一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于金针菇子实体品质指标的货架期预测模型,并对模型的预测精确度进行验证及评价.结果表明:低温可明显减缓金针菇子实体品质的下降并且延长了贮藏期,具体表现为抑制金针菇子实体质量损失率、褐变度以及丙二醛含量的上升,减缓可溶性固形物质量分数的下降,保持较高的游离脯氨酸含量.根据质量损失率、病害指数、褐变度、可溶性固形物质量分数构建的金针菇子实体货架期预测模型精确度都较高,决定系数R2均在0.90以上,实测值与预测值的相对误差都低于10%,尤其是通过可溶性固形物质量分数构建的货架期预测模型效果更好.所建立的模型能够快速可靠地预测金针菇子实体的剩余货架期,可为通过实时控制贮藏流通条件延长金针菇子实体的货架期提供实践指导.

关键词

金针菇/动力学模型/货架期预测/Arrhenius方程

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基金项目

"十三五"国家重点研发计划重点专项(2018YFD0400205)

出版年

2021
食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
被引量13
参考文献量26
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