食品科学2021,Vol.42Issue(10) :79-85.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200102-012

基于基因组挖掘技术的新型谷氨酸脱羧酶基因挖掘及表达鉴定

Gene Mining, Expression and Identification of Novel Glutamate Decarboxylases Based on Genome Mining

李祥 解玉丽 贾园园 张闪 王红艳 刘先吏 罗湘艳 唐存多
食品科学2021,Vol.42Issue(10) :79-85.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200102-012

基于基因组挖掘技术的新型谷氨酸脱羧酶基因挖掘及表达鉴定

Gene Mining, Expression and Identification of Novel Glutamate Decarboxylases Based on Genome Mining

李祥 1解玉丽 1贾园园 1张闪 1王红艳 1刘先吏 1罗湘艳 1唐存多2
扫码查看

作者信息

  • 1. 南阳师范学院 昆虫生物反应器河南省工程实验室,河南 南阳 473061
  • 2. 南阳师范学院 昆虫生物反应器河南省工程实验室,河南 南阳 473061;车用生物燃料技术国家重点实验室,河南 南阳 473061
  • 折叠

摘要

采用基因组挖掘技术,以来源于Lactobacillus brevis活性较高的谷氨酸脱羧酶(glutamate decarboxylase,GAD)LbGAD为探针,从乳酸菌(Lactococcus lactis、Lactobacillus senmaizukei)和肠球菌(Enterococcus sulfureus)的基因组中挖掘到了3个假定的GAD基因(LlGAD、LsGAD和EsGAD).借助pET28a质粒分别实现了这4个基因在大肠杆菌BL21中的表达,其中LsGAD和LlGAD的表达产物可溶性较好,相应发酵液中GAD活力分别为34.17、38.91 U/mL.LsGAD的比活力、温度特性、pH值特性和Kcat/Km值也明显优于其他几个酶.此外,初步研究了全细胞催化L-谷氨酸制备γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)的工艺,6 g/L的L-谷氨酸经过24 h转化后,GABA得率最高可达58%.本研究实现了GAD从基因组数据到真实酶的跨越,获得了1个性能优良的GAD,并初步实现了GABA的生物合成,为实现GABA低成本、规模化的生物合成提供了科学依据.

关键词

谷氨酸脱羧酶/基因组挖掘/表达/鉴定/生物催化

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金(31900916)

国家自然科学基金面上项目(31870917)

车用生物燃料技术国家重点实验室开放课题(KFKT2018003)

南阳师范学院青年项目(2018QN004)

河南省科研服务平台专项(2016151)

河南省南水北调中线水源区水生态安全创新型科技团队专项(17454)

河南省高校科技创新团队项目(20IRTSTHN024)

河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目(S201910481006)

出版年

2021
食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
被引量2
参考文献量7
段落导航相关论文