食品科学2021,Vol.42Issue(16) :145-154.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200606-091

5个调色葡萄品种酚类物质轮廓分析

Analysis of the Phenolic Profiles of Five Blending Grape Varieties

卢浩成 魏巍 成池芳 陈武 李树德 王晓军 刘宗昭 王军
食品科学2021,Vol.42Issue(16) :145-154.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200606-091

5个调色葡萄品种酚类物质轮廓分析

Analysis of the Phenolic Profiles of Five Blending Grape Varieties

卢浩成 1魏巍 1成池芳 2陈武 2李树德 2王晓军 2刘宗昭 2王军1
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作者信息

  • 1. 中国农业大学食品科学与营养工程学院,葡萄与葡萄酒研究中心,北京 100083;农业农村部葡萄酒加工重点试验室,北京 100083
  • 2. 新疆中信国安葡萄酒业有限公司,新疆玛纳斯 832200
  • 折叠

摘要

对调色葡萄品种'烟73'、 '烟74'、 'Kolor'、 'Tintorera'和'Domfelder'成熟期果实和小规模发酵的葡萄酒进行基本理化指标和酚类物质分析.结果 表明,'Kolor'和'烟73'果实花色苷含量较高,均超过4000 mg/kg(以果实鲜质量计);'Tintorera'和'烟73'果实黄酮醇含量较低,分别为43.99 mg/kg和59.6 mg/kg(以果实鲜质量计):'Dornfelder'果皮黄烷醇含量最低.在5个调色葡萄酿造的葡萄酒中,'烟73'的花色苷质量浓度最高(1827.87 mg/L);'Tintorera'葡萄酒中黄酮醇(19.87 mg/L)、黄烷醇(35.34 mg/L)和酚酸(43.77 mg/L)质量浓度都低于其他品种.对果实花色苷含量进行主成分分析,能将大部分品种很好地区分.在此基础上构建正交偏最小二乘判别分析模型,能将各品种的果皮和果肉很好地区分,筛选出的差异物质大多为F3'5'H羟基取代花色苷.利用葡萄果实和葡萄酒中共同的酚类物质构建Pearson相关系数模型,结果显示,有70.37%的物质具有较强的相关性.本研究针对调色葡萄的酚类物质轮廓进行分析,能为干红葡萄酒以颜色和辅色为目的 的调配提供基础.

关键词

调色葡萄/葡萄酒/酚类物质/相关性分析

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基金项目

出版年

2021
食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
被引量10
参考文献量6
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