食品科学2021,Vol.42Issue(16) :322-327.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200730-396

基于产地、品种和年份影响矿物元素含量的大米判别

Influence of Geographical Origin,Variety and Crop Year on Mineral Element Contents of Rice and Geographical Origin Discrimination Based on Mineral Elements

钱丽丽 邱彦超 李殿威 符丽雪 张东杰 左锋
食品科学2021,Vol.42Issue(16) :322-327.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200730-396

基于产地、品种和年份影响矿物元素含量的大米判别

Influence of Geographical Origin,Variety and Crop Year on Mineral Element Contents of Rice and Geographical Origin Discrimination Based on Mineral Elements

钱丽丽 1邱彦超 2李殿威 2符丽雪 2张东杰 1左锋3
扫码查看

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江大庆 163319;黑龙江省杂粮加工及质量安全工程技术研究中心,黑龙江大庆 163319;黑龙江省农产品加工与质量安全重点实验室,黑龙江大庆 163319
  • 2. 黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江大庆 163319
  • 3. 黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江大庆 163319;黑龙江省杂粮加工及质量安全工程技术研究中心,黑龙江大庆 163319
  • 折叠

摘要

通过分析品种、年份与产地及其交互作用对大米矿物元素含量造成的差异,筛选有效特征指标,结合统计分析进行产地判别.以连续3a(2016-2018年)在查哈阳、五常和建三江地区种植9个品种的90份田间试验样本为研究目标,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品的52种元素.结果 表明:Mg、Ca、Cr、Mn、Zn、As、Rb、Sr、Ag、Cd、Ba、La、Sm、Dy、Ho、Er、Pb、U受产地影响较大;Na、Mg、Al、Ca、Pb、U、V受年份影响较大;Na、Cr、Co、Ni、Tl、U、Mg、Al、La、Ho受品种影响较大.实验对筛选到与产地直接相关的18种元素进行主成分分析和判别分析.6个主成分累计贡献率80.333%.建立的判别模型对3个产地的判别正确率均为100%,交叉验证率为100%.说明由这些元素组成的模型可以对样本实现正确判别.

关键词

大米/矿物元素/影响因素/含量差异/统计分析/产地判别

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
被引量11
参考文献量18
段落导航相关论文