食品科学2021,Vol.42Issue(19) :74-80.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200806-090

非浓缩还原梨汁品质评价体系构建

Establishment of Quality Evaluation System for Not from Concentrate Pear Juice

冯云霄 何近刚 程玉豆 李丽梅 关军锋
食品科学2021,Vol.42Issue(19) :74-80.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200806-090

非浓缩还原梨汁品质评价体系构建

Establishment of Quality Evaluation System for Not from Concentrate Pear Juice

冯云霄 1何近刚 1程玉豆 1李丽梅 1关军锋1
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作者信息

  • 1. 河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所,河北石家庄 050051
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摘要

为探明非浓缩还原(not from concentrate,NFC)梨汁品质指标间的相互关系、构建NFC梨汁综合评价体系,以32个品种梨果实为材料,利用描述性统计、相关性分析、因子分析、回归分析对其鲜榨汁的12个品质指标进行统计分析,采用K-means聚类分析和判别分析法建立NFC梨汁品质判别函数.结果表明,NFC梨汁品质指标间离散程度差异很大,变异系数在5.46%~105.73%之间,其中,类黄酮变异系数最大,达到105.73%;而亮度(L值)变异系数最小,为5.46%.转化后的数据经因子分析共提取出4个公因子,分别为功能因子(方差贡献率为27.873%)、风味因子(方差贡献率为24.890%)、外观因子(方差贡献率为17.364%)、甜度因子(方差贡献率为14.235%),累计方差贡献率为84.362%.通过回归分析筛选出酚类物质质量浓度、糖酸比、色度角(h值)、可溶性糖质量浓度、L值、类黄酮质量浓度6项指标为NFC梨汁品质评价核心指标,由此建立了NFC梨汁品质等级判别函数,建模样本判别正确率为100%,可用于NFC梨汁综合品质定性的判别.

关键词

非浓缩还原梨汁/评价体系/因子分析/聚类分析/判别分析

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基金项目

现代农业产业技术体系建设专项(CARS-28-23)

河北省重点研发计划项目(19227111D)

河北省农林科学院现代农业科技创新工程项目(2019-2-1-1)

出版年

2021
食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
被引量5
参考文献量18
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