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深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用

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水果自动无损品质检测与分级分类是保障人们健康的重要措施,也间接影响着水果的经济价值.随着计算机技术的飞速发展,以深度学习为代表的人工智能方法在水果品质检测与分级分类领域的研究中取得了一系列重要成果.本文概述了深度学习的背景及常用的深度学习主流算法,然后从水果外部品质检测、内部品质检测、安全品质检测和分级分类等方面综述了近年来深度学习在水果品质检测与分级分类领域的最新研究成果.最后总结了未来深度学习和水果品质检测、分级分类交叉融合研究与应用中的优势,并展望了水果品质检测与分级分类研究融合深度学习的未来发展方向.
Application of Deep Learning in Fruit Quality Detection and Grading

田有文、吴伟、卢时铅、邓寒冰

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沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳 110866

辽宁省农业信息化工程技术研究中心,辽宁沈阳 110866

深度学习 水果品质检测 水果分级分类 卷积神经网络 图像处理

国家自然科学基金青年科学基金辽宁省教育厅基础研究资助项目

31601218LSNJC201906

2021

10.7506/spkx1002-6630-20200730-393

食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.327
ISSN：1002-6630
年,卷(期)：2021.42(19)
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