食品科学2021,Vol.42Issue(20) :173-179.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20201006-020

基于GC-MS指纹图谱及化学模式识别分析河南不同产地香椿挥发性成分

Analysis of Volatile Components of Toona sinensis from Different Growing Areas in Henan Province by Gas Chromatography-Mass Spectrometry Fingerprinting and Chemical Pattern Recognition

赵丽丽 程菁菁 王赵改 史冠莹 张乐 王晓敏 蒋鹏飞 王旭增
食品科学2021,Vol.42Issue(20) :173-179.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20201006-020

基于GC-MS指纹图谱及化学模式识别分析河南不同产地香椿挥发性成分

Analysis of Volatile Components of Toona sinensis from Different Growing Areas in Henan Province by Gas Chromatography-Mass Spectrometry Fingerprinting and Chemical Pattern Recognition

赵丽丽 1程菁菁 1王赵改 1史冠莹 1张乐 1王晓敏 1蒋鹏飞 1王旭增1
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作者信息

  • 1. 河南省农业科学院农副产品加工研究中心,河南郑州 450000
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摘要

以河南省不同产地香椿为原料,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统",构建香椿挥发性成分指纹图谱,并结合相似度评价及化学模式识别(聚类分析、主成分分析)对香椿挥发性成分进行综合评价.结果表明:建立的香椿挥发性成分标准指纹图谱与聚类分析、主成分分析结果一致,都可将河南不同产地香椿挥发性成分有效区分.主成分分析找到了引起不同批次香椿样品间风味差异的主要成分为2-己烯醛、2,4-二甲基噻吩、乙酸法呢醇酯及2-甲基-3-亚甲基-环戊烷甲醛,同时发现信阳高山栽种的香椿挥发性成分综合得分最高.本研究可为香椿的快速溯源及品质监控提供一定的理论依据和技术支撑.

关键词

香椿/挥发性成分/气相色谱-质谱/指纹图谱/聚类分析/主成分分析

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基金项目

科技部科技伙伴计划资助项目(KY202002007)

河南省农业科学院杰出青年科技基金(2019JQ06)

河南省农业科学院新兴学科发展专项(2020XK08)

河南省农业科学院优秀青年科技基金(2020YQ37)

河南省农业科学院自主创新专项基金(2020ZC50)

出版年

2021
食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.327
ISSN:1002-6630
被引量7
参考文献量22
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