基于定量描述分析法和适合项勾选法的黄大茶香气感官特性及喜好度分析

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中文摘要：本实验在传统茶叶感官审评方法的基础上,探讨定量描述分析法(quantitative descriptive analysis,QDA)和适合项勾选法(check-all-that-apply,CATA)评价黄大茶香气感官特性的应用可行性.QDA过程中10名优选评价员自由使用描述词,根据几何平均值M筛选16个描述词,建立具有不同强度参比样的黄大茶感官描述词汇表;CATA法通过问卷设计了 18个香气描述词、10个情绪描述词,由招募的100名消费者评价员对问卷词汇进行评判.结果表明,CATA法和QDA法均筛选出相似的感官描述词及香气感官特性:其中QDA法准确率高,能够准确区分香气强度差异;CATA法能够相对轻松、快速且低成本地从消费者中获取香气特征差异.此外,通过引入消费者喜好度检验明确了低焙火和高嫩度的黄大茶更受欢迎.本研究利用QDA法和CATA法明确了黄大茶的香气感官特性及消费者对黄大茶的喜好,可为黄大茶生产企业提供参考,有助于促进黄大茶消费市场繁荣.

外文标题：Analysis of Aroma Sensory Characteristics of and Preference for Large-Leaf Yellow Tea Using Quantitative Descriptive Analysis and Check-All-That-Apply

作者：

戴前颖、安琪、郑芳玲、肖梦暄、陈颖琦、张莹、邱桐

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作者单位：

安徽农业大学茶与食品科技学院,茶树生物学及资源利用国家重点实验室,安徽合肥 230036

关键词：

黄大茶香气品质定量描述分析适合项勾选法消费者喜好

基金：

国家自然科学基金面上项目

项目编号：

31772057

出版年：

2022

DOI：

10.7506/spkx1002-6630-20210827-354

食品科学

北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.327

ISSN：1002-6630

年,卷(期)：2022.43(21)

被引量5
参考文献量14