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基于信息检索与数据挖掘的食品安全舆情监测与引导:以大型农贸市场食品安全微博舆情实证研究为例

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民以食为天,食品安全是最重要的民生问题,是媒体和公众时刻关注的热点话题之一.目前食品安全舆情监测体系与社交媒体的高速发展不相匹配,带来的问题层出不穷.由于食品安全舆情具备传播速度快、传播范围广和存在虚假不实信息等特征,因此目前的舆情监测难度不断增加.基于此,本文梳理分析目前食品安全网络舆情现状,初步构建人工智能食品安全舆情热度监测体系,并以大型农贸市场的食品安全微博舆情为例,提出舆情管理一体化解决方案.本文为有效应对食品安全网络舆情提供借鉴,为相关政府部门提高管理效能提供参考.
Monitoring and Guidance of Public Opinions on Food Safety Based on Information Retrieval and Data Mining:An Empirical Study of Microblog Public Opinions on Food Safety in Large Farmers'Markets

徐博

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清华大学新闻与传播学院,北京 100084

人工智能 食品安全舆情 监测 引导 大型农贸市场

2023

10.7506/spkx1002-6630-20221125-297

食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.327
ISSN：1002-6630
年,卷(期)：2023.44(7)
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