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基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法

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肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义.考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法,该方法首先充分考虑各污染物最大限量和监督抽检结果统计规律,选择污染物的检出率、不合格率、不合格度、含量均值和变异系数作为风险评价指标,引入最优最劣法确定各评价指标权重;然后基于改进的物元可拓模型计算非对称贴近度,得出各污染物的风险等级.以我国某省2018年对肉制品中5种食品添加剂和4种重金属元素的抽检结果为例进行案例研究,并与常用的内梅罗指数评价方法进行对比实验,结果显示使用两种方法对9种化学污染物的评价结果等级顺序基本一致,但本研究方法的评价结果分布在Ⅰ～Ⅴ级,而内梅罗指数法的评价结果集中在Ⅲ～Ⅴ级.说明本研究方法可以有效突出各污染物风险的差异,评价结果更符合实际.根据评估结果可为制定污染物抽检计划、优化检测资源提供科学依据.
A Risk Assessment Method of Chemical Contaminants in Meat Products Based on Improved Matter-Element Extension Model

risk assessmentmatter-element extension modelbest-worst methodmeat productschemical contaminants

斗海峰、陈谊、武彩霞、国伟、张峰

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中国检验检疫科学研究院,北京 100176

北京工商大学计算机学院,北京 100048

北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京 100048

风险评估 物元可拓模型 最优最劣法 肉制品 化学污染物

国家重点研发计划国家自然科学基金面上项目

2019YFC160650161972010

2023

10.7506/spkx1002-6630-20220512-151

食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.327
ISSN：1002-6630
年,卷(期)：2023.44(11)
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