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面向果蔬供应链深度溯源的图区块链模型研究

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  • 万方数据
  • 维普
针对传统果蔬供应链区块链模型存在溯源信息深度不足、溯源数据关联性不足、查询效率低等问题,本研究提出了一种图区块链模型.首先利用图理论对传统区块链的区块数据结构进行改进,将传统区块链结构中顺序表的存储结构改变为便于深度溯源信息存储的图结构,以实现深度溯源信息的关联存储.然后通过图区块链映射模型建立物理区块数据与图区块链模型之间的映射关系,并按照果蔬供应链流程逻辑结构建立图区块数据架构.定制化设计图区块链数据存储、查询与权限管理智能合约,以确保供应链数据的可靠性.最后基于百度超级链平台开发图区块链模型,并与传统区块链进行性能对比实验.结果表明:图区块链能够实现果蔬供应链的深度溯源,同时还能大幅提升数据查询效率,该模型可为实现基于区块链的果蔬供应链追溯信息存储与快速查询提供新的方法和思路.
Graph Blockchain Model for In-depth Traceability of the Fruit and Vegetable Supply Chain

fruit and vegetable supply chaingraph blockchain modelgraph structurein-depth traceabilitysmart contract

刘孝保、杨林、易斌、阴艳超、孙海彬、顾文娟

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昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500

云南中烟工业有限责任公司技术中心,云南昆明 650231

果蔬供应链 图区块链模型 图结构 深度溯源 智能合约

国家自然科学基金地区科学基金云南省重大科技专项

52065033202002AD080001

2023

10.7506/spkx1002-6630-20220930-340

食品科学
北京食品科学研究院

食品科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.327
ISSN：1002-6630
年,卷(期)：2023.44(17)
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