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水果腐败传感监测系统设计与试验

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目的:解决水果腐败多气体动态监测和早期预警的难点.方法:设计了气体传感器模块、数据采集模块等模块,开发了检测软件,集成研制了基于气体传感器阵列检测系统.以苹果为验证对象,探析了苹果腐败前气体传感器的响应差异及变化规律.结果:建立了线性判别分析、K-最近邻和反向传播人工神经网络(BP-ANN)3种苹果腐败前天数的判别模型,其中BP-ANN识别率达99％;通过联合区间、遗传算法、模拟退火、蚁群算法和竞争自适应重加权抽样法(CARS)5种变量筛选方法结合偏最小二乘法(PLS)筛选特征变量,建立了腐败前天数定量预测模型,CARS-PLS模型的预测效果最优,相关系数可达0.974.结论:基于气体传感器技术的水果腐败检测是可行的,为水果腐败检测系统的研发提供参考.
Design and test of spoilage sensing monitoring system for fruit

郭闯、郭志明、孙力、宋烨、邹小波

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江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江212013

中华全国供销合作总社济南果品研究院,山东济南250220

水果 腐败 气体传感器 检测 模式识别 变量筛选

国家重点研发计划项目国家自然科学基金江苏省重点研发计划项目江苏大学第19批大学生科研课题立项资助项目济南市"高校20条"资助项目

2017YFC160080231972151BE201935919A3942020GXRC028

2021

10.13652/j.issn.1003-5788.2021.09.010

食品与机械
长沙理工大学

食品与机械

CSTPCD北大核心
影响因子：0.89
ISSN：1003-5788
年,卷(期)：2021.37(9)
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